الربح من تطبيق Outlier لتدريب الذكاء الاصطناعي AI

بفضل التطور الكبير الذي يشهده الذكاء الاصطناعي AI، وتوجّه الشركات المتخصصة في هذا المجال لتدريب نماذجها باستمرار بما يضمن أفضل أداء لها، يمكن اليوم وببساطة تحقيق الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI “الذكاء الاصطناعي”.

حيث تقوم منصة Outlier بالدفع لمستخدميها مقابل تحسين استجاباتهم. أي بمعنى آخر، يمكن اعتبار هذا العمل بمثابة دخل إضافي جانبي يُكسب صاحبه المال. إلّا أن ذلك قد يطرح عددًا من التساؤلات من بينها مدى موثوقية المنصة وأمانها، وهل يمكن اعتبارها مصدر للدخل للفريلانسرز؟. تفاصيل أكثر بهذا الخصوص ضمن فقرات مقالنا.

حول منصة Outlier لتدريب الذكاء الاصطناعي

يمكن التعريف بمنصة Outlier لتدريب الذكاء الاصطناعي AI على أنها منصة عمل مؤقت تسمح للفريلانسرز القيام بمهام معينة، تساعد في تدريب نماذج AI. ومن بين هذه المهام على سبيل المثال تقييم الاستجابات المولّدة بالذكاء الاصطناعي، فضلًا عن التحقق من صحة المعلومات، بالإضافة إلى كتابة الأسئلة عالية الجودة، بهدف تحسين دقة الذكاء الاصطناعي. (قد يهمك أيضًا: دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في مكان العمل)

لا تتطلب Outlier من مستخدميها أية خبرات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، كل ما يُطلب منهم هو المهارات التحليلية، بالإضافة إلى مهارات كتابية قوية فقط. الأمر الذي جعل موضوع الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI أمرًا مرنًا وغير معقد.

من جهةٍ أخرى، تساعد منصة Outlier الشركات على فهم بياناتها، حيث تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات، بالإضافة للعثور على الأنماط أو الشذوذ بشكلٍ تلقائي. وهو الأمر الذي يلعب دورًا مهمًا في مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات ذكية وتحسين الأداء، فضلًا عن تحديد المشكلات أو الفرص. ومن خلال سهولة تصميم Outlier، فهي منصة سهلة الاستخدام حتى للأشخاص الذين لا يمتلكون خلفية في علوم البيانات.

اقرأ أيضًا: أفضل برامج المحاسبة للفريلانسرز.

تأسيس شركة Outlier

انطلقت شركة Outlier أو بمسمى آخر Outlier AI في العام 2017، على يد مؤسسيها شون بيرنز ومايك كيم. كان الغرض منها رؤية كل من بيرنز وكيم ضرورة سد الفجوة بين الفهم البشري والبيانات، وذلك من خلال إنشاء أداة من شأنها جعل تحليل البيانات المعقدة متاحة للجميع، الأمر الذي يعزز بدوره الارتباط بين الشركات ومعلوماتها.

ولهذا السبب، أعلنت Outlier التزامها بالتدريب والبحث المستمرين لتحسين خوارزمياتها، فضلًا عن ضمان إكمال المنصة للمهام المعقدة بالتزامن مع تطور التكنولوجيا. يتوافق تطبيق Outlier مع مجموعة كبيرة وواسعة من مصادر البيانات، مثل جداول البيانات والمنصات السحابية بالإضافة إلى قواعد البيانات. ومن جهةٍ أخرى، يمكن لـ Outlier التعامل مع البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة. ما يعني أن تطبيق Outlier متعدد الاستخدامات ومناسب لتلبية مختلف أنواع الأعمال.

مقالات ذات صلة:

• أفضل خدمات التخزين السحابي للشركات الصغيرة.
• الاستثمار في أسهم شركة Snowflake لتخزين البيانات السحابية.

كيف تبدأ باستخدام Outlier؟

للبدء باستخدام منصة وتطبيق Outlier لتدريب AI الذكاء الاصطناعي ينبغي اتباع الخطوات التالية:

• التقديم: يجب إرسال السيرة الذاتية CV للمنصة، ومن ثم اختيار مجال الخبرة على سبيل المثال الكتابة العامة أو الكتابة المالية أو الطب، أو غيرها من مجالات أخرى. (اقرأ أيضًا: هل تغيير المهنة إيجابي أم سلبي في السيرة الذاتية؟)
• اختبار التقديم: حيث يخضع المتقدم لاختبار يثبت قدرته على تقييم المحتوى المنشَأ بواسطة الذكاء الاصطناعي AI.
• التدريب التمهيدي: في حال نجح المتقدم بمرحلة التقييم سيكمل وحدات التدريب بهدف تعلم كيفية أداء المهام بالطريقة الصحيحة.
• البدء بالربح من تطبيق Outlier لتدريب AI: وذلك بمجرد الحصول على الموافقة، حيث يمكن ببساطة البدء بإكمال المهام وبالتالي كسب الأموال.

طرق الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI

بعد الانتهاء من خطوات تسجيل الدخول لمنصة Outlier لتدريب الذكاء الاصطناعي والانضمام للمنصة، يتم تكليف المستخدم بمشاريع معينة اعتمادًا على خبرته ومن بين هذه المهام الشائعة نذكر:

• تقييم إجابات الذكاء الاصطناعي AI: يُطلب هنا من المستخدم تقييم ما إذا كانت الإجابات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي دقيقة ومتوافقة مع التعليمات، ومنظمة بالشكل الصحيح.
• التحقق من الحقائق Facts: تقتصر هذه المهمة على التأكد من كون المحتوى المنشَأ بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي AI صادق ودقيق، ولا يتضمن أية معلومات مغلوطة أو مضللة.
• كتابة المطالبات: يُقصد بها إنشاء المستخدم لمطالبات صعبة يمكنها اختبار قدرات الذكاء الاصطناعي AI.
• مقارنة الاستجابات: من خلال تحليل وتصنيف ما أنشأته نماذج الذكاء الاصطناعي من إجابات متعددة، وذلك بناءً على الجودة.
• برامج الإحالة: يعد برنامج الإحالة هو الآخر أحد طرق الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI الذكاء الاصطناعي، يطلب من المستخدم القيام بدعوة أشخاص آخرين للمنصة باستخدام رابط الإحالة الخاص به. وعند الانضمام، يحصل المُحيل على مبلغ مالي قد يصل إلى 500 دولار أمريكي لكل عملية إحالة ناجحة. إلا أن عائدات برنامج الإحالة لا تُعتبر منتظمة أحيانًا. (اقرأ أيضًا: طرق الربح من تطبيق ClipClaps)

تنويه:

إن المهام السابق ذكرها كطرق للربح من تطبيق Outlier لتدريب AI، تدفع ما يُقارب 20 إلى 50 دولار في الساعة الواحدة، هذا بالإضافة إلى المكافآت الأخرى المُقدمة والتي تعتمد على أداء المستخدم.

تنويه:

يمكن كسب المال بشكلٍ ثابت من منصة Outlier، إلا أن هنالك بعض القيود. حيث تُعرف المنصة بتقديمها أجرًا جيد جدًا بالساعة، لكن ليس بالضرورة توافر المهام بشكلٍ دائم. حيث يُعتبر ذلك متذبذبًا. أحيانًا تكون الأسابيع مليئة بالمهام في وقت قد لا تتوافر فيه أية مهام في أيام أخرى. وهو السبب الذي كان وراء تصنيف Outlier كمنصة للعمل الجانبي الإضافي.

إيجابيات وسلبيات منصة Outlier

على الرغم من القدرة على تحقيق الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI، إلا أنه يشتمل على نواحٍ إيجابية وأخرى سلبية يجب التطرق لذكرها:

ميزات تطبيق Outlier

يتميز تطبيق Outlier بمجموعة كبيرة من الميزات تبدأ بالأتمتة وصولًا إلى التصورات البديهية، بحيث تناسب مختلف أنواع المستخدمين المبتدئين والمتمرسين ونذكر من أبرزها:

• كشف الشذوذ في البيانات تلقائيًا: تمتلك منصة Outlier القدرة على اكتشاف الشذوذ في البيانات تلقائيًا، وذلك عبر مراقبة مجموعات البيانات الخاصة بالشركة أو العميل باستمرار مع الإشارة لأية أنماط غير عادية أو حتى قيم متطرفة. ويُعتبر هذا الأمر مفيدًا جدًا سيما للشركات التي تولد كميات كبيرة من البيانات. كون المنصة توفر بذلك الوقت والجهد الذي يحتاجه البحث اليدوي في جداول البيانات.
• تحليل السبب الجذري: لا يكتفي Outlier بتحديد الشذوذ فحسب، بل يتم بعد ذلك إجراء تحليل السبب الجذري لمساعدة الشركة أو الشخص على فهم السبب وراء الشذوذ. وعليه، يتم البحث بشكل أكثر عمقًا في البيانات لاكتشاف ومعرفة العوامل التي أدت بشكلٍ أو بآخر في ظهور نمط شاذ أو غير معتاد. وبناءً على اكتشاف السبب، يمكن فهم السبب الحقيقي واتخاذ ما يلزم من إجراءات تصحيحية لتدارك حدوث مثل هذا الشذوذ مستقبلًا.
• القصص المصورة التفاعلية: يُضاف إلى تقديم البيانات الخام في Outlier ميزة تحويل المعلومات المعقدة إلى قصص تفاعلية بسيطة وسهلة الفهم والمشاركة. بحيث يتم تمثيل البيانات مرئيًا ليتسنى للمستخدم تحديد الاتجاهات والقيم المتطرفة والأنماط. يُضاف إلى ذلك إمكانية التفاعل مع القصص المصورة، فضلًا عن البحث بعمق في نقاط معينة من البيانات.
• خطط التسعير المرنة: تقدم Outlier خطة تسعير مناسبة نوعًا ما لمختلف أنواع الشركات، بدءًا من الناشئة ووصولًا للشركات الكبيرة، بالإضافة لذلك تقدم Outlier نسخة تجريبية مجانية تمكن العميل من استخدام واختبار المنصة قبل الانتقال للخطط المدفوعة.
• لوحات معلومات قابلة للتخصيص: يمكن لمستخدمي Outlier إنشاء لوحة معلومات مخصصة تسمح بمراقبة المقاييس الأكثر أهمية بالنسبة للعميل أو الشركة. حيث تتيح المنصة إمكانية اختيار نقاط البيانات المراد عرضها وكيفية تصورها، بالإضافة إلى عدد مرات تحديث لوحة المعلومات. ما يسمح بدوره بتخصيص المنصة حسب الاحتياجات والتفضيلات.

اقرأ أيضًا: مفهوم العلاقة التكافلية بين الذكاء الاصطناعي وتعدين البيتكوين.

برامج بديلة لتطبيق Outlier

بعد الحديث عن طرق بحقيق الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI، إليك قائمة بأهم وأفضل البدائل عنه:

• منصة TELUS International: يُعتبر TELUS من أشهر مواقع تدريب الذكاء لاصطناعي، حيث يطلب من مرشحيه التقدم بشكلٍ فردي للمهام أو الوظائف التي يرغبون بها، وذلك بطريقة مغايرة بعض الشيء لبقية مواقع تدريب الذكاء الاصطناعي. إلى جانب ذلك، تتيح المنصة فرص للعمل عن بعد من المنزل ومن الأمثلة على ذلك، ممثلي مركز الاتصال (اقرأ أيضًا: أفضل أنظمة الهاتف للشركات الصغيرة) بالإضافة إلى مشرفي المحتوى والمتسوقين السريين. علمًا أن المنصة تقدم الأجور بانتظام. (قد يهمك أيضًا: مفهوم التسويق بالمحتوى Content Marketring)
• منصة TaskVerse: بالإضافة لإمكانية تحقيق الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI، تبرز منصة TaskVerse كواحدة أيضًا من منصات تدريب الذكاء الاصطناعي مع مشاريع سهلة الاستخدام إلى جانب مشاريع بيانات الرؤية الحاسوبية، وتحميل الصور والفيديوهات على أجهزة أيفون. علمًا أن المشاريع في منصة TaskVerse تتطلب تدقيقًا يضمن الجودة قبل الدفع. ويحصل عادةً المستخدمين على أجورهم في غضون 3 أسابيع تقريبًا.
• منصة DataAnnotation Tech: يقدم موقع DataAnnotation Tech باستمرار وظائف أجورها تتراوح بين 20 إلى 35 دولار أمريكي للساعة. وأحيانًا قد يكون المبلغ أكبر حسب المهارات التي يمتلكها الفرد في الذكاء الاصطناعي. ومن بين الوظائف التي يقدمها الموقع مثلًا معالجة اللغة الطبيعية إضافةً لتقييم استجابات روبوتات الدردشة. علمًا أن الرواتب الأعلى غالبًا ما تكون لمدربي الذكاء الاصطناعي الخبراء في البرمجة، سيما في لغتي البرمجة بايثون وHTML. أما بالنسبة للعاملين في المنصة بشكلٍ ثابت، فإنهم يتقاضون أجورهم من DataAnnotation Tech من خلال PayPal بعد أسبوع واحد من إكمال المشاريع بالساعة. اقرأ أيضًا: الفرق بين Skrill وPayPal.

في الختام:

يمكن لمحبي تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي الربح من تطبيق Outlier لتدريب AI، فهو ببساطة أداة قوية تسمح باكتشاف رؤى عميقة في البيانات للشركات على اختلاف أنواعها.

كل ما يُطلب من المستخدم الراغب في الربح هو التسجيل في المنصة والتأهل للحصول على المهام، ثم اختيار ما يناسبه ليكسب بين الـ 20 إلى 50 دولار أمريكي، بالإضافة لمبالغ تصل إلى 500 دولار أمريكي في حال استخدام برنامج الإحالة الخاص بالمنصة. لتجمع Outlier بذلك بين الربح المالي وتحقيق الشغف في عالم الذكاء الاصطناعي.