إن تطور التقنيات وتكنولوجيا الـ AI فعّلت وبقوة من دور وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل. حيث يمكن للبرامج المتطورة التفاعل مع البيئة والمجتمع، وجمع البيانات اللازمة لاستخدامها لإنجاز مهام محددة ذاتيًا، من أجل تحقيق أهداف تم تحديدها بشكلٍ مسبق من قِبل البشر.
بمعنى آخر، يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agents على الاختيار بشكلٍ مستقل بين أفضل وأنسب الإجراءات اللازمة لتحقيق الأهداف التي حددها لهم البشريون. إن كنتَ مهتمًا بمعرفة المزيد من التفاصيل حول هذه البرمجيات وأهميتها ودورها في مكان العمل مستقبلًا، تابع معنا القراءة من فضلك حتى النهاية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل
بدايةً ننوه أن وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agents يظهرون اليوم وبقوة في مكان العمل كبرامج مساعدة، تمتلك القدرة على التفاعل مع البيئة والمحيط وجمع ما يلزم من بيانات واستخدامها لأداء المهام المحددة لهم من قبل المطورين. حيث تعمل AI Agents بشكلٍ مستقل وبطريقة عقلانية، لكن كيف ذلك؟.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل أن يتخذوا قرارات عقلانية مبنية على التصورات الخاصة بهم، والبيانات التي تم جمعها من أجل تحقيق أفضل أداء ونتائج. فضلًا عن ذلك، يستشعر وكلاء الذكاء الاصطناعي البيئة من خلال واجهات إما برمجية أو مادية.
على سبيل المثال، إليك السيناريو التالي الذي يوضح آلية العمل:
يبدأ الوكيل الآلي بجمع بيانات المستشعر، ليستخدم أيضًا روبوت المحادثة ما قدمه العملاء من استعلامات كمدخلات له. بعد ذلك يقوم وكيل AI بتطبيق هذه البيانات ليتمكن من اتخاذ قرار مستنير، من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها واستخدامها في عملية التنبؤ الداعمة للأهداف والتي حُدّدت بشكلٍ مسبق.
فضلًا عن ذلك، لا يقتصر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على ذلك وحسب، بل يقومون أيضًا بتقييم النتائج من أجل صياغة الإجراء التالي الواجب اتخاذه. ولعل أوضح مثال على ذلك آلية عمل السيارة ذاتية القيادة، التي تسير وتتجنب أية عقبات على الطريق من خلال البيانات التي تأتيها من أجهزة الاستشعار المتعددة المرفقة داخلها.
اقرأ أيضًا: كيف يغير الذكاء الاصطناعي تداول الفوركس.
كيفية عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
كما أشرنا في الفقرات السابقة، تتلخص مهمة وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل بتبسيط وأتمتة المهام المعقدة من خلال آلية عمل محددة لتنفيذ المهام. ويمكن التعبير عن ذلك من خلال الخطوات التالية: تحديد الأهداف، الحصول على المعلومات، ثم تنفيذ المهمة، وذلك كما يلي:
- تحديد الأهداف: في هذه المرحلة يتلقى وكيل AI التعليمات أو الأهداف المحددة من المستخدم، ليقوم بدوره باستخدام الهدف من أجل التخطيط للمهام التي من شأنها جعل النتيجة النهائية مفيدة ومرتبطة بما يريده المستخدم. بعد ذلك، يقسّم الوكيل الهدف لمجموعة من المهام الصغيرة القابلة للتنفيذ، حيث يتم تحقيق الهدف من خلال القيام بهذه المهام وفق أوامر وشروط محددة.
- الحصول على المعلومات: من أجل العمل على تنفيذ المهام المخطّط لها، هناك حاجة للحصول على معلومات العمل. حيث يبحث وكيل الذكاء الاصطناعي على استخراج سجلات محادثة على سبيل المثال من أجل تحليل مشاعر العملاء. ومن جهةٍ أخرى، يمكن للوكيل AI في بعض التطبيقات أن يتفاعل مع غيره من وكلاء، أو حتى نماذج تعلم آلة ليصل لمعلومات أكثر ويتبادلها.
- تنفيذ المهام: بعد الحصول على البيانات الكافية يبدأ وكيل AI بتنفيذ المهمة بشكلٍ منهجي، وعند الانتهاء يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإزالة المهمة من القائمة لينتقل لمرحلة تالية. علمًا أنه وبين الفترات الفاصلة لإكمال المهام، يتم تقييم تحقيق الهدف من قبل الوكيل وذلك من خلال البحث عن أية تعليقات خارجية فضلًا عن فحص السجلات الخاصة به. وبناءً على ذلك، من الممكن أن أن ينشئ الوكيل مهام أكثر ليعمل عليها من أجل الوصول للنتيجة النهائية.
قد يهمك أيضًا: عملة Vana القائمة على الذكاء الاصطناعي.
مكونات وكلاء الذكاء الاصطناعي
في سياق الحديث عن دور وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل لتحقيق أهداف متعددة وضمن بيئات مختلفة، لا بدّ من الإشارة للمكونات الرئيسية لوكلاء AI وهي:
- البنية: تٌعتبر البنية هي القاعدة الأساسية التي يعمل منها وكيل الذكاء الاصطناعي، والتي قد تكون بنية مادية أو برنامج أو مجموعة من الاثنين. مثلًا يتكون عامل الذكاء الاصطناعي من مجموعة من المحركات، إضافةً إلى أذرع آلية مدعومة بأجهزة استشعار. ومن جهةٍ أخرى، من الممكن أن تستخدم بعض البنى التي تستضيف وكيل AI واجهة برمجة تطبيقات وقواعد بيانات، إضافةً إلى مطالبة نصية من أجل تمكين العمليات الذاتية.
- وظيفة الوكيل: يُقصد بذلك كيفية ترجمة البيانات التي جُمعت إلى إجراءات داعمة لهدف الوكيل. بمعنى أنه عند تصميم وظيفة الوكيل يأخذ فريق المطورين بعين الاعتبار ماهية ونوع المعلومات إلى جانب قدرة الذكاء الاصطناعي وقاعدة المعرفة، فضلًا عن آلية التغذية الراجعة وغيرها من تقنيات أخرى لازمة ومطلوبة.
- برنامج الوكيل: والذي يعني تنفيذ وظيفة الوكيل والتي تتضمن تطوير وتدريب ونشر وكيل AI على البنية المعينة. ويتم ذلك من خلال مواءمة منطق أعمال وكيل AI مع المتطلبات الفنية إلى جانب عناصر الأداء.
اقرأ أيضًا: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات.
فوائد استخدام وكلاء AI بمكان العمل
يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل على تحسين تجارب العملاء والإنتاجية وسير العمل، وإليك أبرز الإيجابيات والفوائد الناتجة عن استخدام AI Agents:
- تحسين الإنتاجية: لأن أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي هي عبارة عن أنظمة ذكية ومستقلة، فإنها تقوم بأداء مهامها دون الحاجة لتدخل بشري. وبالتالي يمكن استخدامها من قبل المؤسسات لتحقيق نتائج أكثر كفاءة، سيما وأن تفويض المهام المتكررة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مكان العمل من شأنه أن يجعل الفريق أكثر إنتاجية، ليتمكن الفريق من الانتباه أكثر إلى المهام والأنشطة الحرجة والتي تحتاج لإبداع أكبر. قد يهمك أيضًا: الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركات.
- انخفاض التكاليف: يقلل وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل من الأخطاء البشرية والعمليات اليدوية، الأمر الذي ينتج عنه تقليل التكاليف غير الضرورية. بمعنى يمكنك وببساطة أن تقوم بمهامك المعقدة وبكامل الثقة لأن وكلاء AI يتبعون نموذجًا ثابتًا قابلًا للتكيف مع البيئات المتغيرة.
- القدرة على اتخاذ قرارات مدروسة ومستنيرة: يستخدم وكلاء AI المتطورين تقنية تعلم الآلة أو ما يعرف بـ ML، ومن خلالها يتم جمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات وبالوقت الفعلي. ما يسمح بدوره لأصحاب الأعمال التنبؤ بشكلٍ أفضل وبوتيرة سريعة عند وضع استراتيجية الخطوة التالية.
- تحقيق تجربة عملاء محسنة: يتيح دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل تخصيص توصيات منتجات، فضلًا عن تقديم استجابات سريعة تسهم في تحسين مشاركة العملاء، إضافةً لإمكانية تحويل هؤلاء العملاء لعملاء مخلصين.
- قابلية التوسع: يُعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعي من الأدوات المثالية للشركات التي تطمح للتطور والتوسع والنمو، دون المساس بجودة الخدمات المقدمة. سيما مع قدرة وكلاء AI على التعامل بسهولة مع أحجام متزايدة وكبيرة من تفاعلات العملاء وذلك مهما كان الحمل الإضافي المراد التعامل معه، الأمر الذي يضمن بدروه دعم متّسق وموثوق. اقرأ أكثر: دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمارات.
تحديات استخدام وكلاء AI بمكان العمل
على الرغم من كل الإيجابيات والفوائد التي يقدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل من أتمتة سير العمل وتحقيق أفضل النتائج، إلا أن هنالك بعض المخاوف المرتبطة بها ومن بينها:
| مخاوف خصوصية البيانات: | والسبب في ذلك ما يتطلبه تطوير وتشغيل وكلاء AI من كميات هائلة من البيانات التي يتم تخزينها ونقلها. لهذا ينبغي أن تدرك المؤسسات متطلبات خصوصية البيانات مع ضرورة استخدام أفضل التدابير لتحسين أمان البيانات. |
| تحديات أخلاقية: | أحيانًا قد تعطي نماذج التعلم العميق Deep Learning نتائج متحيزة أو غير عادلة لا تتسم بالدقة. لهذا السبب، يُنصح بإجراءات وقائية من أمثلتها المراجعات البشرية من أجل ضمان حصول العملاء على ردود مفيدة وعادلة. |
| تعقيدات تقنية: | يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل لخبرة متخصصة ومعرفة جيدة بتقنيات تعلم الآلة لضمان التنفيذ السليم، وهو ما يُلزم المطورين بضرورة دمج مكتبات التعلم الآلي مع تطبيقات البرامج، فضلًا عن أهمية تدريب الوكيل بكل البيانات الأساسية والخاصة بالشركة أو المؤسسة. |
| موارد حوسبة محدودة: | تحتاج الشركات التي ترغب بتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي لتدريبهم على التعلم العميق، ما يتطلب بدوره الاستثمار ببني تحتية باهظة ومكلفة مع ضرورة الحفاظ عليها أيضًا. |
أنواع وكلاء AI
نظرًا للانتشار الواسع لوكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل ودورهم الكبير في تيسير مختلف الأعمال والأنشطة والمهام، إليك أبرز الأنواع التي تستخدمها المؤسسات وبعض الشركات:
- وكلاء الانعكاس البسيطون: أو ما يعرف باسم Simple reflex agents والذين يعملون بشكلٍ صارم اعتمادًا على قواعد تُحدد مسبقًا إضافةً إلى البيانات الفورية. علمًا أن هذا النوع من الوكلاء لا يستجيب لأية حالات تتجاوز قاعدة إجراء حالة حدث محدد. الأمر الذي يعني أن وكلاء الانعكاس البسيطون ملائمون أكثر للمهام البسيطة التي لا تحتاج لتدريب مكثف. مثلًا يمكن استخدام وكيل رد الفعل البسيط من أجل مهام إعادة تعيين كلمة المرور، وذلك من خلال اكتشاف كلمات رئيسية معينة ضمن محادثة المستخدم.
- وكلاء الانعكاس البسيطون القائمة على النموذج: يتشابه هذا النوع من الوكلاء مع النوع السابق، إلا أن وكلاء الانعكاس البسيطون القائمون على النموذج يمتلكون آلية صنع قرار متقدمة أكثر. بمعنى أنهم لا يكتفون باتباع قاعدة محددة، بل يقومون بتقييم النتائج إضافةً للعواقب المحتملة قبل أن يتم اتخاذ القرار. إضافةً لذلك، يبني وكلاء الانعكاس القائمون على النموذج نموذجًا داخليًا للعالم المدرك، باستخدام بيانات داعمة ليستخدموه بدورهم في دعم قراراتهم.
- وكلاء قائمون على الهدف: أو بمسمى آخر “الوكلاء القائمون على القواعد” إحدى أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل والذين يتمتعون بقدرات تفكير قوية، مع القدرة على تقييم بيانات البيئة. حيث يقارن الوكلاء القائمون على الهدف بين الأساليب المختلفة للمساعدة على تحقيق النتائج المرجوة. كما يتم اختيار المسار الأكثر كفاءة ما يجعلهم النوع الأفضل لأداء المهام المعقدة، مثل معالجة اللغة الطبيعية أو ما يعرف بـ NPL إضافةً لتطبيقات الروبوتات.
- الوكلاء القائمون على المرافق: أو “الوكلاء القائمون على الأداة المساعدة” والذين يستخدمون خوارزمية منطقية معقدة تساعد المستخدمين على تحقيق أقصى قدر من النتائج المرجوة، من خلال مقارنة سيناريوهات متعددة وفوائد خاصة بها. ليتم بعد ذلك اختيار ما يوفر للمستخدم أكبر كمية من المكافآت. مثلًا يمكن للعملاء استخدام وكيل قائم على الأداة المساعدة من أجل البحث عن تذاكر طيران بأقل وقت للسفر مهما كان السعر.
- وكلاء التعلم: يكتسب هذا النوع من الوكلاء الخبرة من التعلم المستمر من التجارب السابقة، وذلك من أجل تحسين نتائجهم. يتم هذا باستخدام آليات المدخلات، إضافةً للتغذية الراجعة الحسية. ليقوم الوكيل بتكييف عنصر التعلم خاصته لتلبية معايير محددة بمرور الوقت. فضلًا عن ذلك، يتم استخدام ما يُعرف بـ “منشئ المشكلات” من أجل تصميم مهام جديدة لتدريب أنفسهم على بيانات مجمعة، إضافةً لنتائج سابقة.
- الوكلاء الهرميّون: يمثل هذا النوع من وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل مجموعة منظّمة مرتبة في مستويات، وذكية أيضًا. يبدأ الوكلاء بالمستوى الأعلى بتفكيك المهام المعقدة لمهام أصغر، ليتم يعد ذلك تعيين هذه المهام لوكلاء من مستويات أدنى. كما يعمل كل وكيل بشكلٍ مستقل عن الآخر، ويتم تقديم تقارير مرحلية من قبل كل وكيل للوكيل المشرف عليه. بعد ذلك يجمع الوكيل الأعلى النتائج وينسّق مع الوكلاء المرؤوسين، لضمان تحقيق النتائج المرجوة بشكلٍ جماعي.
أشهر وكلاء الذكاء الاصطناعي
إليك قائمة تتضمن أشهر وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل، حيث قد تساعدك الأنواع المذكورة أدناه في مجال عملك أو شركتك:
- الوكيل AgentGPT: يتميز AgentGPT بتنظيم المهام المعقدة التي سبق وتطلبت فيما مضى فرقًا للتعامل معها. حيث يعتبر هذا الوكيل نظامًا كاملًا تم تصميمه للتعلم من التفاعلات وتحسين استراتيجياته بمرور الوقت. يمكن لـ AgentGPT من خلال ما يقوم به من تحليل كميات هائلة من الرسائل أن يصيغ رسائل تسويقية فردية للبريد الالكتروني. كما أنه قادر أيضًا على حل استفسارات العملاء، إضافةً لجدولة الأحداث معتمدًا في ذلك على أنماط دقيقة في سلوك المستخدمين.
- الوكيل AlphaFold: يُعتبر وكيل AlphaFold من أكثر وكلاء الذكاء الاصطناعي انتشارًا في الأوساط العلمية، يتميز بقدراته في علوم الأحياء فضلًا عن تنبؤه بهياكل البروتين. الأمر الذي يقلل وبشكلٍ كبير من الأخطاء في الأبحاث العلمية، كما أنه يحد من مراحل التجربة أيضًا.
- الوكيل Tesla Autopilot: يُعتبر وكيل Tesla Autopilot نظام تثبيت سرعة متطور يقيّم ظروف المرور بالوقت الفعلي، كما يمكنه التعرف على لافتات الطرق وتوقع تحركات مركبات أخرى. يدفع هذا الوكيل القائم على الذكاء الاصطناعي من صناعة السيارات إلى المزيد من تقنيات القيادة الذاتية.
كخلاصة لما ورد في مقالنا:
لا يمكن اليوم إنكار دور وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي بمكان العمل مهما تعددت المجالات واختلفت الصناعات. فنتيجة القدرات التي يتمتعون بها من حل المشكلات المعقدة وإنجاز المهام المتكررة بسلاسة، باتوا اليوم ضرورة أساسية لا يمكن الاستغناء عنها، بل هم حاجة ومستقبل حقيقي لأي صناعة قادمة.
