ماهو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف سخرته الشركات لخدمة مصالحها

تتمتع الموجة الجديدة من أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل: ChatGPT و Jasper AI بقدرات كبيرة تسمح لها بإحداث تحول هائل يصل تأثيره إلى العديد من الصناعات. لذا لكي تبقى رائدًا في مجال عملك خلال السنوات الخمس التالية، فأنت بحاجة إلى استراتيجية عمل تدعم الذكاء الاصطناعي. لنهتدي إلى كيفية استخدام نماذج الذكاء التوليدية نتعرف في هذا المقال على مفهومه، ونناقش أبرز تقنياته، وأهم أدواته وصولاً إلى دراسة كيف سخرته الشركات لخدمة مصالحها.  

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي

الذكاء التوليدي هو عبارة عن مجموعة من الخوارزميات القادرة على إنشاء محتوى جديد بعد تدريبها على مجموعة من البيانات. يشمل هذا المحتوى: النصوص أو الصور أو الصوت.

• يتم استخدام معظم خوارزميات AI التوليدية غير الخاضعة للإشراف لتحديد الأنماط الأساسية للمهام من خلال تدريبها على كميات هائلة من البيانات.
• على سبيل المثال، يمكن تدريب نموذج GPT-3.5، وهو عبارة عن نموذج ذكي يتم تدريبه على كميات كبيرة من النصوص، للإجابة على الأسئلة أو تلخيص النص أو تحليل المشاعر.
• يعمل نموذج DALL-E متعدد الوسائط على تحويل النص إلى صورة، لذا يتم الاستفادة منه في إنشاء الصور، أو توسيعها إلى ما هو أبعد من حجمها الأصلي، أو إنشاء لوحات مختلفة من اللوحات الأساسية الموجودة.
• تم تدريب نماذج AI الجديدة على كميات كبيرة من البيانات الموجودة على الإنترنت، بما في ذلك المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر. مما يجعل استخدام هذه الأنظمة الذكية بحاجة إلى مراعاة المسؤولية القانونية.

إن كنت ممن يبحثون عن زيادة فرصهم الاستثمارية بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي نقترح الإطلاع على سلسلة المقالات التعليمية التالية: دور الذكاء الاصطناعي AI في إدارة الاستثمار،هل ChatGPT جاهز للتداول وإعطاء قرارات تداول ناجحة،  التداول بالذكاء الصناعي

ماهي فوائد نماذج AI التوليدية

يمكن تلخيص قدرات النماذج التوليدية من AI في الفئات التالية:

كيف تتم إدارة أنظمة الذكاء التوليدية

في الماضي، لم يكن من المتاح الوصول إلى أنظمة الذكاء التوليدية إلا من قبل مختصي علوم الحاسوب والبيانات، وكان من الصعب الاستفادة منها وتطبيقها بشكل عملي. وذلك بسبب نقص بيانات التدريب وعدم توفر القدرة الحاسوبية اللازمة لتشغيلها بشكل فعال لجعلها ضمن المؤسسات. (يحتاج تطبيق بعض النماذج إلى قوة حاسوبية كبيرة ووقت طويل لمعالجة البيانات الهائلة في حال لم تكن البنية التحتية المتاحة قادرة على تحمل الأمر).

لذا شكل استخدام النماذج التوليدية التي يتم تدريبها من قبل الشركات المطورة لها والاستفادة من خدماتها من قبل المؤسسات المختلفة نقلة نوعية في اعتماد الذكاء الاصطناعي. الذي أصبح يدار مركزيا من قبل الشركة المطورة ويستخدم من قبل كل مؤسسة أو عميل بشكل مختلف. قد يتحول الأمر إلى مشكلة عندما لا يكون لدى المؤسسات هياكل حوكمة مناسبة.

يمكنك الإطلاع على: كيف يغير الذكاء الاصطناعي تداول الفوركس: استراتيجيات AI ناجحة في التداول

مخاطر استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية

مع تزايد استخدام هذه الأنظمة، برزت مجموعة من القضايا الأخلاقية الخطيرة التي تحتاج إلى المعالجة نذكر منها:

أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في توليد المحتوى

يمكن تصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتوليد المحتوى على النحو التالي:

النماذج النصية

تعمل هذه النماذج على توليد نصوص جديدة ناتجة عن تدريبها على مجموعة من البيانات. من أمثلتها:

• GPT-3 وهو نموذج يعتمد على تقنية الانحدار Regression. تم تدريبه مسبقًا على مجموعة كبيرة من النصوص.
• يستطيع هذا النموذج إنشاء نصوص لغة طبيعية عالي الجودة.
•  يتميز نموذج GPT-3 بمرونته وإمكانية تكييفه للعمل على مهام لغوية متنوعة، مثل: الترجمة اللغة والإجابة على التساؤلات وتلخيص الإجابات.
• من الأمثلة أيضا نموذج LaMDA، المعروف بنموذج اللغة لتطبيقات الحوار، هو نموذج لغة مخصص لتكوين الحوارات والتقاط الفروق الدقيقة في المحادثات المختلفة.
• يشبه هذا النموذج  نموذج GPT إلا أنه نموذج مصغر لمعالجة اللغة الطبيعية مقارنةً بـ GPT-4.
• يعتمد على تقنية الانحدار (Regression) ويتم تدريبه على المزيد من الرموز لتحسين الأداء.

إن كنت تبحث عن فرص الربح من الذكاء الاصطناعي اقرأ أيضًا: أهم طرق الربح من الذكاء الاصطناعي، أهم طرق الاستثمار في الذكاء الاصطناعي 

النماذج متعددة الوسائط

تقبل هذه النماذج أنواع مختلفة من المدخلات، وتعطي أنواع مختلفة من المخرجات كالصور والنصوص:

• يعتبر نموذج GPT-4 أحدث إصدارات هذا النوع، وهو نموذج قائم على المحولات تم تدريبه مسبقًا للتنبؤ بالرمز المميز التالي في المستند.
• ومن أمثلته أيضًا نموذج DALL-E وهو نوع من الخوارزميات متعددة الوسائط التي يمكنها العمل عبر طرق بيانات مختلفة وإنشاء صور أو أعمال فنية جديدة من إدخال نص باللغة الطبيعية.
• Stable Diffusion نموذج تحويل متعدد الوسائط يأخذ النص كدخل له، ويقوم بتحويله إلى صورة، يستخدم عملية تسمى “الانتشار” لتقليل التشويش في الصورة تدريجيًا حتى تتطابق مع وصف النص.
• Progen: نموذج متعدد الوسائط مدرب على 280 مليون عينة بروتينية، يقوم بتوليد البروتينات بناءً على خصائص معينة يتم تحديدها بواسطة نص مدخل.

تعرّف على: التسويق الرقمي في زمن الذكاء الاصطناعي، وكيف يدمج المسوقون الرقميون الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم

كيف تستفيد الشركات من النماذج النصية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام النماذج النصية المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص واستخدامها في سيناريوهات متعددة. إليكم بعض الأفكار:

ما هي أكثر مجالات الأعمال استفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي

تحدث تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تغيرات واسعة النطاق في سوق العمل، وتعد بالمزيد من هذه التغييرات في المستقبل، فهي بذلك تؤثر في معظم الصناعات ولكن تتمتع اليوم ثلاثة من هذه الصناعات بفرصة أكبر:

كيف يمكن لأصحاب الشركات البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

على المدراء التنفيذيين العمل جنبا إلى جنب مع مهندسي البيانات لاكتشاف الطرق الإبداعية لتنفيذ الحلول الذكية في شركاتهم. يتطلب الأمر سبر كل الطرق المتاحة واخبار كل السيناريوهات الممكنة بحثا عن أكبر استفادة من هذه التقنية الناشئة. يستطيع القادة الوصول إلى هذه السيناريوهات من خلال الإجابة عن الأسئلة التالية:

• ما هي أكثر البيانات أهمية لوظائف وأعمال الشركة؟
• ما هي البيانات غير المستغلة بشكل جيد لخدمة أعمال الشركة؟
• هل يمكن استخدام هذه البيانات لتدريب نموذج الذكاء التوليدي والحصول على نتائج أفضل؟
• هل يمكننا تحويل البيانات إلى تنسيق آخر للاستفادة منها بشكل أكبر؟
• ما هي المخرجات التي نتوقعها من الأنظمة الذكية؟
• كيف نستخدم هذه المخرجات لدعم أداء مؤسستنا؟

خطوات عملية: كيف تستخدم الشركات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

عند دراسة كيفية استخدام الذكاء التوليدي ضمن الشركات، ستكون أمام ثلاث مسارات رئيسية يمكن اتباعها:

استخدام الذكاء التوليدي في مجال الاستثمار

تستفيد الشركات من الإمكانات الهائلة التي تقدمها النماذج الذكية، فتستخدم القدرات التوليدية هذه في عدة نقاط تخدم عملياتها الاستثمارية نذكر منها:

• وضح خطة استثمارية مدعومة بمجموعة من الاستراتيجيات والخطوات العملية.
• اقتراح البدائل الاستثمارية المتاحة.
• تقييم الاستثمارات الحالية.
• تحديد جوانب الضعف والقوة في الخطط الاستثمارية.
• دراسة الآفاق المستقبلية لأي مشروع استثماري.
• صياغة التنبؤات المساعدة في توقع مستقبل الاستثمارات الحالية.

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال التداول

أصبح للذكاء الاصطناعي (AI) دوراً بارزاً في مجال التداول، ينعكس هذا الدور من خلال النقاط التالية:

• استخدام روبوتات التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والقدرة على تحليل الأسواق المالية.
• الاستفادة من ChatGPT وغيره من البرامج في تعلم أساسيات التداول.
• الإجابة عن استفسارات المتداولين المختلفة ومساعدتهم على فهم منصات التداول وآلية عملها.
• مراجعة أفضل الخصائص والمميزات التي تقدمها المنصات ووسطاء التداول.
• تلخيص أخبار السوق وتحليل آثار الأحداث الاقتصادية والجيوسياسية المؤثرة في أسواق التداول.

في الختام، وبالنظر إلى أن المهام المستندة إلى اللغة تشكل 25% من أنشطة الأعمال، فإن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات تشمل سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك: أداء الأنشطة الإدارية كالأتمتة، جدولة المهام،  إدارة المشاريع، وتنظيم رسائل البريد الإلكتروني، التسويق وغيرها.